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MuleRun Creator Studio 正式发布！从 0 到百万次调用的技术之旅

TL;DR：MuleRun 是全球首个 AI Agent Marketplace，而在今天，MuleRun Creator Studio 正式版上线了！现在，任何人都可以在 MuleRun 上自由创建、上架、分享自己的 Agent，并获得变现。

这篇文章从技术工程视角，分享了我们是如何为 MuleRun 搭建一套面向 AI Agent Marketplace 的完整技术底座，包括在异构生态下统一 Agent 的构建与接入、用 AI 做Agent商业化水平评估、通过预热和资源池化支撑高并发和秒级启动，并在此基础上持续优化和探索下一代 Agent 构建范式、跨平台调用 Agent、多 Agent 自动协作、Agent 全链路可观测性、Agent 场景的模型评测、Agent 供需撮合和 Agent 持久化 Runtime 等能力。

Hi 大家好，我们是 MuleRun 的技术工程团队，今天我们很高兴地和你分享：MuleRun Creator Studio 正式版上线了！现在任何人都可以在 MuleRun 上自由创建、上架、分享自己的 Agent，并通过它们获得真实收益。

今天距离 MuleRun Creator Studio Beta 上线已经过去了 3 个月，这段时间我们充分感受到了全世界 AI Agent 爱好者们的热情。截止到目前（12 月），一共有 100w+ 万人注册了 MuleRun，这远超我们最开始的预期，导致在过去的几个月中，技术工程团队有一大部分的工作是在为集群增加服务器

作为一个 AI Agent Marketplace，这样的繁荣和高关注度，离不开一类特殊用户的支持——我们的 Agent Creator。在 MuleRun 上线的第一天，平台上的 Agent 只有十几个，这些 Agent 基本都来自于参与 MuleRun Creator Studio 内测版的种子 Creator，现在 MuleRun 上共创建过 1000+ Agent，上架了 250+ 个。

得益于 MuleRun 是全球第一个由市场经济驱动的 AI Agent 平台，这种「创造 - 分发 - 收益」的模式对于很多的 Creator 有着致命的吸引力。在 MuleRun 上线的第一周，我们收到了大量的用户建议，希望我们开放构建和上架 Agent 的能力。因此技术工程团队加班加点，在 9 月推出了 MuleRun Creator Studio Beta 版本。在长达 3 个月的 Beta 测试期间，我们与全球数百位 Creator 紧密合作，用最前沿的 Infra 和工具，创造了成百上千各具特色的 Agent，并通过 MuleRun 将它们带到了全球用户的面前。

在这个过程中，我们收获了非常多有价值的建议，我们不断地迭代优化 MuleRun Creator Studio，它的核心能力已在真实场景中被反复验证，它不是一个实验性工具，而是一个经过社区打磨的生产级平台，所以今天，我们决定取消 Beta 审核，向全球所有用户开放。借此这次正式发布的机会，我们也想从技术工程团队的视角，和大家分享过去几个月里我们遇到的一些有趣、也有点硬核的挑战，以及我们是怎样一步步把这套 Agent 技术底座搭起来的。

在 AI 技术飞速发展的今天，超级个体已经完全具备了商业化运作一个 Agent 的能力。对于一款成功的Agent产品来说，往往涉及构建、运营、运维、迭代等多个环节。而通过 MuleRun Creator studio，我们可以从以下几个维度提供帮助：

• Agent 构建：在MuleRun，你可以用任何工具和模型来自由构建 Agent。

• Agent 商业化：提供自动化评估系统和商业指导，帮助开发者把 Demo 变成商品。

• Agent 运行：提供全球范围内 7x24 的稳定服务和 <3s 极致启动体验。

• 超越单个 Agent 边界：通过不断的技术创新，赋予 Agent 更多可能。

Agent 自由构建：用任何框架，调任何模型

Creator 痛点：搭 Infra 比做 Agent 还累

对于想做 Agent 的 Creator 来说，第一步往往不是“我要做什么”，而是要先解决一堆基础设施问题：

• 买账号：OpenAI、Gemini、Claude… 每个都要单独注册、充值、管理 API Key，还要应付不同的计费规则

• 搭环境：要配置 Docker、服务器、代理，确保模型和工具链能跑起来

• 处理异构：不同框架（ADK / LangGraph / n8n / Flowise / 自建站）各有优劣，挑花了眼，学习成本也很高

结果是，Creator 大部分精力在搭基建，只剩少量精力在做 Agent，而我们希望 Creator 把更多精力花在做 Agent 上，而不是搭一整套 Infra。MuleRun 在平台侧做的事情，就是提供一个尽量统一、开放的底座。

MuleRun 能力：框架中立 + 一站式供给

伴随着 AI 生态的百花齐放，如今的我们在构建 Agent 时有了很多的选择，我们可以使用 Claude 来完成 Coding 任务，也可以使用 Gemini 来生成图片，同时也能够使用 ElevenLabs 处理音频数据。我们可以使用 n8n 实现一个简单但稳定的工作流，也可以使用 LangGraph 构造一个智能的 React Agent。

在这样多样化的生态中，要求 Creator 仅使用某一家的 API 或者底层框架，是对 Creator 创造力的扼杀。因此，MuleRun 从诞生的第一天起就是一个框架中立的平台，具体来说，我们在 MuleRun Creator Studio 提供了这些核心能力：

一站式 LLM & 多模态 API 供给

MuleRun 提供多种 LLM 和多模态 API，所有调用都能通过 MuleRun 经济系统统一计费结算，Creator 不再需要购买 OpenAI、Gemini、Claude 等模型或平台的账号。在这背后，我们做了这些优化：

• 高可用 API 池 + 自动切换：由于算力紧缺和全球接入的环境波动，单一链路的 API 供给都会遭遇稳定性问题，所以我们在每个 API 后准备了大量的池化的 Token 资源，能够在出现稳定性下降时，自动切换到更稳定的链路。

• 统一调用协议：现在的 LLM API 调用协议有很多套事实标准，再加上多模态这样的异步生成任务，协议会变得很复杂。我们做了一层协议适配，让 Creator 可以用相对统一的格式调用不同厂商的 API，不用担心迁移成本。

支持丰富的 Agent 构建工具

不管你是用 ADK、LangGraph 这种框架开发出来的 Native Agent，还是用 n8n、Flowise 构建的 AI workflow，甚至是已经部署完毕的独立站，在 MuleRun 上都能够用统一的方式进行接入，并且提供统一的用户交互、生命周期管理、计量计费、调试维护方案。

使用不同工具开发的 Agent，从 Infra 视角来看是完全异构的，如何启动、如何管理进程、如何传递用户输入、如何管理 Memory、如何实现 HITL、结束的信号来自哪里、如何持久化存储产物等等，都是我们处理过的“小问题”。在 Creator 的“鞭策”下，我们还在持续地优化统一接入方案，能够让 Infra 对接所有类型的 Agent，用统一的消息格式传递各种事件。

安全无缝的 Agent 版本管理与升级

还有一个现实问题是，Creator 会持续地在平台上对 Agent 进行修改和迭代，但用户可能正在使用旧版本。为了保障双方的体验，我们会针对每一个 Agent 的不同版本进行管理，对用户正在运行中的任务进行保活，对新启动的任务进行发布，对历史数据进行继承和汇总。

Agent 轻松变现：从 Demo 到付费产品

Creator 痛点：Demo 能跑 ≠ 产品能卖

对于很多 Creator 来说，技术 Demo 做出来并不难，真正难的是商业化：

• 不知道能不能卖：Demo 跑通了，但真的有人愿意付费吗？

• 不想自己搞支付：Stripe 配置、税务处理、分账逻辑… 太麻烦了

• 缺乏商业化经验：什么样的产品是"可卖的"？怎么定价？怎么写描述？

更关键的是，一个让人眼前一亮的 Demo 和一个能 7x24 稳定服务全球用户的产品，差异巨大。

目前 MuleRun 的 Creator 中，大部分是独立开发者和小型团队，他们有超强的执行力和天马行空的想法，但往往缺乏产品化和商业化的经验。这也决定了 MuleRun 不只是一个能把 Agent 跑起来的平台，还要在产品化和变现路径上给出尽量标准化的支持。

MuleRun 能力：基于 AI的自动化评估系统 + 商业指导

不同于 Coze、GPTs、n8n 这类没有交易属性的 Agent / workflow 平台，MuleRun 上的 Agent 开发和使用是围绕变现和 credits 展开的。金钱的流动提升了 Creator 的热情，也提高了用户对 Agent 品质的要求。

因此，为了帮助 Creator 从“好 Demo”到“付费产品”的转化，同时保证用户的体验，我们的运营团队会在 Agent 上架过程中提供审核与指导。但随着 Pipeline 中 Agent 数量的快速增长，人工审核几乎不可行，这就要求技术工程团队提供一种通用的 Agent 评估方案，它能够对异构的 Agent 进行全面的评估，不仅评估 Agent的稳定性、还要评估其产品化程度，甚至还要不断的给出优化建议。

这件事的困难在于，评估维度非常多，这些 Agent 不仅技术栈迥异，其交互方式和交付结果也大相径庭。在这种场景下，几乎只有 AI 能胜任这类“跨形态、跨栈”的理解和判断。因此，我们基于 LLM 构建了一套面向异构 Agent 的自动化评估与审核系统，每当一个 Agent 提交审核时，系统会从多个角度对其进行打分和分析，包括成功率与稳定性、能力与描述匹配度、经济性、安全性等多个角度。

在评估过程中，我们还会引入从 MuleRun 业务数据中沉淀下来的经验，例如，哪些 Agent 更容易转化、什么样的定价和体验更健康等。这套系统一方面帮助我们保证平台上 Agent 的整体平均水平，另一方面也希望借此反向帮助 Creator 提升产品化和商业化的能力，一起把 MuleRun 打造成一个真正活跃、有生命力的 Agent 生态。

Agent 稳定运行：全球用户秒级访问

Creator 痛点：有用户有收入， 但服务跑不稳

当你的 Agent 找到第一批付费用户，恭喜你，你的“印钞机”开始运转了，而真正的挑战才刚刚开始，你可能会遇到以下问题：

• 性能瓶颈： 流量高峰一来，服务会不会崩？

• 全球延迟： 欧美的用户访问，会不会卡得像拨号上网？

• 成本失控： 为了应对波峰波谷，是不是得自己扛下一大笔闲置的服务器成本？

如何让这台“印钞机”持续、稳定地运转，是每个 Creator 都会遇到的问题。因此在运行层，MuleRun 希望给 Creator 提供一种“一键上线、全球可用”的体验。

MuleRun 能力：秒级启动 & 全球一致体验

对于 MuleRun 这样一个全球化平台来说，要确保平台上成百上千个 Agent 都能稳定、快速地被全球用户访问，本身是一个非常大的技术挑战。

和传统 Web 业务相比，2025 年 AI Agent 业务有一个很大的不同：每一次 Agent 运行，不再只是“调用一串接口 → 等模型返回”这么简单，而是需要实时地和其他软件（例如 Serverless Browser），甚至是虚拟环境（Computer Use）进行交互，这意味着每一次 Agent 运行的背后，都要动态创建、调度并释放多个云端资源。

而 MuleRun 的情况更复杂：平台上的 Agent 是异构的，不同类型的 Agent 在运行时需要准备的资源都不一样。随着平台整体使用量的上涨，这种架构复杂度给我们的云原生团队带来了很大的挑战：我们既要保证 Agent 的成功率，又要尽可能给用户提供“点开就用”的体验。

在最早期，我们的 Agent 实例平均启动时间在 10 秒左右。在这 10 秒里，平台需要完成：

• 准备 Agent 的运行环境

• 拉起 Agent 依赖的软件及其运行环境

• 准备好 MCP tools 等配套能力

• 拉取镜像、分配 IP、更新 k8s 路由……一大堆琐碎但必要的步骤

一开始我们用了不少前端层面的 tricks 来降低用户对延迟的体感，但 10s 依然太长，影响转化和体验，所以我们对这条链路做了深度的优化与重构，包括：

• 预热与池化：提前准备好常用 Agent 的运行环境，并对高频 Agent 保持“热启动”状态，实现近乎即时响应。

• 全球部署：结合多区域部署与智能路由，确保用户请求始终由最近的节点处理，大幅降低网络延迟。

通过这套组合优化，我们成功将平台上绝大部分 Agent 的启动时间，从 10s 压缩到了 3s 以内，这意味着用户从点击“运行”到开始交互，中间的等待时间已经接近常规 Web 应用的体验，这也是我们认为能帮 Creator 真正跑业务的基础。

超越单个 Agent 边界：Agent 跨平台调用

2025 年的今天，Agent 的能力已经有了长足的进步，但距离真正的全面爆发，中间似乎还隔着一层窗户纸。作为一个充满技术追求的 AI Agent 平台，我们一直在思考：除了让大家能做出好 Agent 之外，还能给这些 Agent 带来什么不一样的能力，让它们突破单一场景的限制？于是，我们打造了 Agent 跨平台调用能力。

作为一个 AI Agent Marketplace，MuleRun 鼓励针对各种具体场景的 Agent 进入市场——无论这个 Agent 是简单还是复杂，是帮用户生成一份报告，还是直接帮用户订好酒店，只要能解决真实问题，我们都希望它能被更多用户看到和使用。

但我们认为只通过传统的 Web 页面或者移动 App 去和 Agent 交互，其实不够 AI Native，也不够酷。很多时候，用户真正与 AI 交互的地方，已经转移到了聊天工具、语音助手等日常触点上。

因此，我们为全平台的 Agent 设计了一套统一的 API 调用协议。这套协议允许拥有合适权限的用户，在任何地方调用平台上的 Agent 能力。基于这套协议，我们在 Discord、Telegram、Siri 和其他平台上做了若干入口：用户可以通过语音或文字，直接调用 MuleRun 上的任意 Agent 并拿到结果。

对于 Creator 来说，这意味着你的 Agent 不再局限在某一个网页里，而是可以出现在用户真正“活跃”的环境中。

通过这套协议，再配合 MuleRun 的 OAuth 能力，用户也可以把 MuleRun 的 Agent 能力嵌入到自己的产品中，以各种形式带到世界的任意角落。

未来路线图

以上是我们在过去几个月在构建 MuleRun Creator Studio 过程中，遇到的一些有意思的技术挑战和解决方案，希望你也同样觉得有趣。接下来，我们想简单剧透一些我们正在投入的几个方向，它们同样会深度影响 Creator 的体验，等打磨得更成熟，我们再和大家分享更详细的内容：

下一代 Agent 构建范式

我们正在探索一种全新的 Agent 构建范式 —— Mule Agent Builder，让没有研发背景的行业专家，也能通过自然语言交互构建出功能强大、逻辑复杂的 Agent。它的核心优势在于：

• 践行下一代 Agent 构建范式：我们正在践行一种全新的 Agent 构建范式——即「基座 Agent + Skills」模式，这种 Agent 构建思路最早来自于 Anthropic，并在持续的 Claude Code 迭代中得到了强化，逐渐展现出强大的可扩展性和能力上线。因此，我们选择同样的思路作为我们全新 Agent 构建方式的基座，并在此基础上扩展了 Knowledge 与 Runtime 管理能力，为 Creator 提供了一套区别于传统 Workflow 和直接编码的 Agent 原生构建方式。我们相信，这种原生构建方式有望成为未来 Agent 市场的主流范式之一，也会成为 MuleRun 上新一代高复杂度 Agent 的默认形态。

• Agent 构建门槛低、能力上限高：这会是首个面向大众、支持一键上架的 Agent 构建工具。它基于「基座 Agent + Skills + Knowledge + Runtime」的新范式，Creator 无需编码，只需要选择必要的 Skills（如 Excel、Web 浏览器、数据库等）和 Runtime，MuleRun Agent Builder 就能自动完成环境的构建和工具的部署，并基于给定的背景知识，自主地完成用户交付的复杂任务，而具备同等能力的 Agent 在过去往往需要大量的编码工作才能实现。

• 与 MuleRun 商业化生态无缝衔接：在 Mule Agent Builder 中完成的 Agent，可以一键上架到 MuleRun Marketplace，直接接入现有的计费、结算、评估与供需撮合体系，让「构建 → 上架 → 变现」成为一条连续的链路，而不是多个割裂的工具拼接。

目前，该工具已进入内部预览阶段。我们计划在 2026 年 1 月 15 日开放首批邀测，欢迎对 Agent 有热情的同学报名参与，一起在真实场景中打磨 Agent 新范式的早期生态，成为 Agent 新范式的首批共建者！

Agent 发现与通信协议

未来的 Agent 应当能够像今天的网站一样，互相发现、自主通信、协同工作。我们正在设计一套开放的协议，让平台上的 Agent 之间能够安全、高效地互相调用，形成一个真正的动态网络。

Agent 全链路可观测性

随着 Agent 逻辑越来越复杂，传统的日志和监控已远远不够。我们将为 Creator 提供一套完整的可观测性工具，让你能清晰地看到 Agent 的每一次“思考”过程、每一次工具调用和每一次状态变化，从而精准地进行调试和优化。

专为 Agent 场景打造的 LLM Arena

哪个 LLM 在处理复杂任务时“智商”更高？我们将推出一个在真实 Agent 业务场景下运行的 LLM Arena，通过实际任务的完成效果来评估不同模型的能力，为 Creator 提供最实用的模型选型参考。

Agent 智能分发

我们正在构建的远不止一个简单的搜索框，它是一个能深度理解用户隐性需求和 Agent 真实能力的智能匹配引擎。未来当用户提出一个模糊的需求时，我们不仅能推荐最合适的单个 Agent，甚至能动态组合多个 Agent 来提供解决方案。

可定制的、持久化 Agent Runtime

未来的 Agent 将拥有长期记忆，并能根据与用户的互动不断进化。我们正在构建支持持久化存储和状态的 Runtime，让 Creator 能够打造真正有生命的、个性化的智能体。

期待后面能和大家一起，把这些方向逐步变成可用、好用、甚至离不开的能力。

试试 MuleRun！

看到这里，如果你也想试试，欢迎来体验 MuleRun Creator Studio 正式版！只需要 3 步，你就可以把 Agent 上架给全球用户使用。正式版提供了更完整的基础设施支持和智能经营能力，能更好地帮助你把想法变成可变现的产品。插入链接

如果你也想和全球的 Creator 交流，欢迎加入 MuleRun Community！这里有各种变现案例、平台激励政策、技术/产品经验分享等。我们非常期待和大家一起，持续在 MuleRun 上探索下一代 Agent 产品的可能性！